***Уважаемые пользователи и гости !!! Сайт переехал на новый домен Torrents-club.info. Просьба изменить ваши закладки! ***
 
[ Сегодня идет свободное скачивание без начисления Download ]


Статистика раздачи
Нет
 
   
 
 
 
Python программирование на каждый день- Издатель: Нетология
Автор: Олег Блохин, Никита Маловичко, Александр Швец и др.
Год выхода: 2017
Жанр: Веб-программирование, back-end, unit-тестирование
Язык: русский
Продолжительность: ~28 часов (28:53:37)
Качество: PCRec
Формат: MP4, PDF
Видео: AVC, 1280x720, 20 fps, ~608 Kbps
Аудио: AAC, 235 Kbps, 2 ch, 48.0 KHz
Описание:
Если вы хотите освоить один из самых гибких и универсальных языков Python, то этот видеокурс для вас. Вы освоите основные инструменты, которые используются back-end разработчиками в повседневной практике и максимально подготовитесь к командной работе над реальными проектами. Знакомство с языком Python, типы и структуры данных, классы и объекты, настройка окружения для разработки, работа с файловой системой, стандартная библиотека, обработка данных в любых форматах, написание собственного парсера, решение задач системного администрирования, введение в анализ и визуализацию данных, Unit-тестирования.

Дополнительная информация:

Программа курса:
Вычислительные задачи на Python
Знакомимся с синтаксисом языка, нарабатываем базу для решения алгоритмических задач. На Python можно начинать программировать, имея только интерпретатор и фантазию. Мы научимся решать задачи, которые не требуют внешних данных, познакомимся со структурой языка и решим задачи с реальных собеседований.
Работа с файловой системой
Практически всегда при работе за компьютером приходится иметь дело с файлами. Это и способ долговременно хранить данные и способ организовать взаимодействие между программами, даже наш код — тоже файл. В общем, без файлов — никуда.
Работа с внешним API
Это самый объёмный блок, в котором мы начнём применять новые инструменты для разработки и работать с классами и внешними модулями. Иногда данных, которые мы храним в файлах недостаточно и мы начинаем работать с глобальной сетью. С данными, которые обновляются в реальном времени и живут за пределами нашего компьютера.
Краткое введение в анализ данных
Мы научились собирать данные из разных, в том числе неподконтрольных нам, источников, но что мы с ними можем сделать? Немного вспомним математику, научимся рисовать красивые картинки и попробуем принимать решения на основе собранных данных.
Подводные камни разработки на Python
У нас есть работающая написанная программа и опыт работы с языком. Но опытного программиста от новичка отличает внимание к деталям! Мы наведём лоск на нашу программу. И разберём тонкости и неоднозначные моменты языка.
Скриншоты:

[Цитировать]



Показать сообщения:    

Текущее время: 21-Ноя 21:11

Часовой пояс: UTC + 6


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

!ВНИМАНИЕ!
Сайт не предоставляет электронные версии произведений, а занимается лишь коллекционированием и каталогизацией ссылок, присылаемых и публикуемых на форуме нашими читателями. Если вы являетесь правообладателем какого-либо представленного материала и не желаете, чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, свяжитесь с нами, и мы незамедлительно удалим ее. Файлы для обмена на трекере предоставлены пользователями сайта, и администрация не несет ответственности за их содержание. Просьба не заливать файлы, защищенные авторскими правами, а также файлы нелегального содержания!