Mathworks Matlab R2016b (9.1.0.441655) (x64) (2016) [Eng]

MATLAB широко используется в таких областях, как:

обработка сигналов и связь,
обработка изображений и видео,
системы управления,
автоматизация тестирования и измерений,
финансовый инжиниринг,
вычислительная биология и т.п.

Численные вычисления:

MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений.
Доступны следующие операции:
Интерполяция и регрессия
Дифференцирование и интегрирование
Системы линейных уравнений
Фурье анализ
Собственные значения и сингулярные числа матриц
Обыкновенные дифференциальные уравнения
Разреженные матрицы
Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.

Анализ и визуализация данных:

MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
Доступ к данным
MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
Анализ данных
MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
Визуализация данных
MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.

Программирование и разработка алгоритмов. Язык MATLAB:

Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.

Ключевые особенности:

Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика.
Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии

Release Notes for MATLAB R2016b:

Desktop
Live Editor: Pan, zoom, and rotate axes in output figures
Live Editor: Create and edit equations interactively using the equation editor
Live Editor: Create new sections and format text quickly using autoformatting
Live Editor: Automatically rename all functions or variables in a live script
Live Editor: Drag and drop selected code and text within a live script and between other applications
Live Editor: View outputs sooner when running live scripts
Command Window: View updated display for arrays, including headers indicating class, size, and shape
Product Trials: Download trials for MathWorks products using Add-On Explorer
Toolbox Packaging: Include live script examples, generate info.xml and helptoc.xml templates for custom documentation, and modify Java class path on installation
Preferences: Save preferences to new default location on Mac
Documentation: Find examples faster across MathWorks products
Documentation: Open and run examples in MATLAB
Language and Programming
Functions in Scripts: Define local functions in scripts for improved code reuse and readability
string Array: Manipulate, compare, and store text data efficiently
timetable Data Container: Manage time-stamped tabular data with time-based indexing and synchronization
timerange Function: Access all data in a specified date and time range in a timetable
vartype Function: Access all variables of a specified datatype in a table
table Data Container: Reference all variables in a table with compatible types using the Variables property
dir Function: Search for folders and subfolders recursively
Search Path: Add folders to the MATLAB search path using relative paths
Search Path: Add folders to the MATLAB search path using the MATLABPATH environment variable on Windows
userpath Function: Update code to use simplified userpath on UNIX
regexp and regexpi Functions: Force output arguments into a cell array
regexptranslate Function: Replace matching patterns with escaped regular expression
Private Functions: Visibility rules changed
Message Identifiers: Update code to use modified error message identifiers
Functionality being removed or changed
Mathematics
Implicit Expansion: Apply element-wise operations and functions to arrays with automatic expansion of dimensions of length 1
graph and digraph Objects: Compute graph isomorphism, biconnected components, cut vertices, and node condensation
graph and digraph Objects: Visualize graphs and networks in 3-D
digraph Object: Reverse edge directions in a directed graph using the flipedge function
conv2 Function: Compute 2-D convolutions with improved performance
Functionality being removed or changed
Graphics
Date and Time Plotting: Use datetime or duration data in common plotting functions, and customize plots with datetime and duration rulers
polarscatter and polarhistogram Functions: Create scatter and histogram plots in polar coordinates
fimplicit and fimplicit3 Functions: Plot implicit functions of the form f(x,y) = 0 and f(x,y,z) = 0
Tick Formatting Functions: Customize text, position, rotation, and format for axis tick labels
errorbar Function: Create vertical and horizontal error bars and control hat width
plot Function: Control location and frequency of markers with the MarkerIndices property
histogram and histogram2 Functions: Create a histogram from precomputed bin counts
Contour Plots: Generate contour matrix with improved performance
Functionality being removed or changed
Data Import and Export
readtable Function: Automatically detect and return date and time data in text and spreadsheet files
detectImportOptions Function: Detect layout of text and Excel files and customize import options to readtable
VideoReader Object: Read video frames more quickly from MP4 and MOV files on Windows systems
imageDatastore Function: Read batches of images for faster processing in machine learning and computer vision applications
TallDatastore Object: Efficiently retrieve preprocessed and cleaned-up data saved using the write function of the MATLAB tall arrays
jsondecode, jsonencode Functions: Encode and decode structured data in JSON-formatted text
writetable Function: Support for writing missing fields of a table to a spreadsheet file
readtable, textscan, tabularTextDatastore and spreadsheetTextDatastore Functions: Support string data type using the 'TextType' parameter
weboptions Function: Create custom HTTP headers and specify HTTPS certificates
Scientific File Format Libraries: CDF Library upgraded to version 3.6.1
Functionality being removed or changed
Data Analysis
tall Arrays: Manipulate and analyze data that is too big to fit in memory
Missing Data Functions: Find, fill, and remove missing data from arrays or tables with ismissing, standardizeMissing, fillmissing, and rmmissing
Cumulative Functions: Ignore NaNs using 'omitnan' in cumsum, cummin, and cummax
discretize Function: Discretize datetime and duration arrays to separate time-stamped data into regular time intervals
Constrained Pan and Zoom: Pan or zoom in a single dimension for 2-D and 3-D plots
Functionality being removed or changed
App Building
App Designer: Include common 2-D plots in apps, such as area, bar, contour, histogram, yyaxis, and function plots
App Designer: Create legends for 2-D plots in apps
App Designer: Embed tabular displays using uitable in apps
App Designer: Create callback functions that can be shared across multiple components
App Designer: Add, position, and resize labeled components, and create components with names derived from labels
App Designer: Edit spinners and numeric edit field values directly in the canvas and duplicate components into different parents
App Designer: Learn App Designer workflow by showing tips in the code view
App Designer Components: Position property uses 1-based origin
Edit Field Component: Use the ValueChangingFcn property to execute a callback when users edit the value in the UI
Positioning Containers Programmatically: Access the outer bounds and drawable area of containers such as panels and button groups
uisetcolor Function: Use the redesigned color picker to access recent colors and specify RGB values
App Packaging: Automatically include dependent files when packaging apps
Performance
Graphics Display: Render plots with large numbers of markers faster using less memory
Execution Engine: Execute tight loops with scalar math faster
Execution Engine: Construct objects faster
Hardware Support
iPhone and Android Sensors: Log data from mobile sensors on the MathWorks Cloud over a Wi-Fi or cellular network
Arduino: Write to shift registers
Raspberry Pi: Generate PWM signals and control servo motors from GPIO pins on Raspberry Pi
Raspberry Pi: Support for Raspberry Pi 3 Model B
Raspberry Pi: Read from sensors and write to the LED matrix on a Raspberry Pi Sense HAT
Raspberry Pi: Run Linux and file management commands faster
Advanced Software Development
matlab.net.http Object: Access HTTP services with low-level protocol control
MATLAB Engine API for Java: Run MATLAB code from Java programs
matlab.mixin.SetGet: Allow inexact property names by default in calls to set and get
matlab.mixin.SetGetExactNames: Require exact property names in calls to set and get
Unit Testing Framework: Generate Microsoft Word or Adobe PDF reports of a test run
Unit Testing Framework: Improve continuous integration workflows using TAP Version 13 protocol and YAML diagnostics with the TAPPlugin
Unit and Performance Testing Frameworks: Improve code reuse and readability by using local functions in script-based tests
Unit and Performance Testing Frameworks: Tests that qualify that an empty character vector is a substring now pass
Object Constructors: Construct objects faster with certain constraints
Java: Pass 0-length arrays
Python Version 3.5: MATLAB support
Python Version 3.3: Support to be phased out
Source Control Integration: Customize external source control tools to use MATLAB to compare and merge
Source Control Integration: Include Git Submodules
Source Control Integration: Fix problems with working copy locks using SVN Cleanup option.
Compiler support changed for building MEX files and standalone MATLAB engine and MAT-file applications
Functionality being removed or changed

Контрольные суммы:

R2016b_win64_dvd1.iso
CRC32: FABCD9DD
MD5: 9C0CD5B5017531551A28F3CA1E9A67EE
SHA-1: AB890ED95999045DB953DD84BEA6C078394BE996
R2016b_win64_dvd2.iso
CRC32: E6DC638A
MD5: 40E9BCB1974C2D434055528F7D14F697
SHA-1: AFB27ADF1FE7CF9ED7C2BAF9925FFCD823711ACD

Процедура лечения: